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实战菜谱 电商 图像 × 视频

电商视觉工作流
从主图到品牌视频的 AI 接单法

提炼自平台一位商业视觉创作者的日常工作区:每个品牌一个项目目录 + 一个提示词库,主图/详情页/短视频三类交付各走一条成熟链路。真实跑过多品类商单的工作法。

2026年10月整理 · 提炼自平台真实用户工作流(品牌已匿名)

00工作区怎么组织

📁
Projects/
├── 品牌A详情页/        ← 按「品牌+交付物」建项目
├── 品牌A提示词库/       ← 同一品牌的提示词单独攒
├── 品牌B联名视频/
├── 五图融合测试/        ← 新工艺先用测试目录打磨
Skills/
├── ai_ecommerce_video/        ← 短视频全流程 SOP
├── ecommerce_detail_page/     ← 详情页模块化生成
├── five_ref_photo_fusion/     ← 五参考图人像融合
├── siinsiin_model_image/      ← 白底换装(两图链路)
└── two_stage_outfit_fusion/   ← 换装两阶段链路
  • 提示词是核心资产:每个品牌攒一个提示词库目录,复购单直接复用迭代的版本;
  • 工艺沉淀成 skill:跑通一次的链路写成 skill,下次换品牌只换素材不换方法;
  • 测试与正稿分开:新工艺/新品类先开 XXtest/ 目录磨,稳定了再进正项目。

01链路一:主图与白底换装

最轻的两图链路:产品图 + 模特图 → 白底穿搭图。

  • 用法:传产品图和模特图,说清目标("白底、站姿、正面"),agent 走两图换装链路出图;
  • 适用:1:1 主图、白底穿搭图、上新图批量出;
  • 注意:白底链路只管"穿上",不管场景氛围——要场景走下一节的多图融合。

02链路二:多图融合出场景图

平台用户打磨出的硬核工艺:4~5 张参考图各管一件事,融合成一张"像相机直出"的场景人像。

参考图职责
场景图只管环境和现场光
模特图只管脸和身形
产品图只管要穿的单品
穿搭图只管搭配方式
动作图只管姿势构图
⚠️
五图融合的真实瓶颈是"注意力稀释"不是图多:模型会把多张图的信息平均污染——五官在两个模特间摇摆、三套光叠一起、裤子被穿搭图里的替换。
解法写死在 skill 里:每张图显式声明"只取XX,剥离其余",再用文字把光的方向、重心、皮肤瑕疵这些"物理真实感"要素钉死。

这套"显式分工 + 显式剥离"的写法是公共经验——任何多图任务都适用。

03链路三:详情页

详情页不是"一张长图",是模块化排版——这也是平台用户实际跑通的路子。

规划模块首屏海报/痛点/成分/场景/背书
→
模块生成每块 HTML+CSS 或生图
→
整页合成3:4 竖图 或 1:1 主图
→
多轮迭代逐屏改稿
  • 让 agent 先出模块规划清单再动手,别直接生成整页;
  • 文案、布局、产品图各司其职,逐屏修改比整页重来省得多;
  • 迭代版本全部留目录里,客户要回退随时拿。

04链路四:品牌短视频

真实商单的做法:先分镜脚本,后逐段生成,绝不一键出片。

需求拆解Brief→分镜清单
→
分镜脚本每镜一段提示词
→
逐段生成t2v 单段出片
→
合成交付配音/字幕/BGM混音
  • 联名/大项目先拆 Brief:真实案例是把联名需求拆成"内容维度清单"(几十个条目),逐条排期,而不是直接生成;
  • 一个镜头一段生成:文生视频按 5~10 秒分段做,最后 ffmpeg 合成 + 配音 + 字幕 + BGM;
  • 交付物即档案:分镜脚本、各段视频、音频、字幕全留在项目目录,修改任何一段不用重做全片。
💡
数字人什么时候上:口播带货、产品介绍类用数字人/TTS 口播更省;品牌调性片走 t2v 分镜。两条链路平台都支持,按预算和效果选。

05成本与效率经验

  • 分镜先行省钱:视频最贵,先把分镜脚本打磨透再生成,避免为试错镜头付视频价
  • 测试目录是省钱工具:新工艺在 test 目录里用便宜档位验证,定型后再上高质量
  • 提示词库复利:同品牌第二单的提示词在第一单基础上改,质量上升成本下降
  • Tool Tab 先看估价:提交前在模型选项里看 ≈积分 预估,成本控制手册有完整方法

06起步路径

  • 选一个熟品类,按「品牌+交付物」建第一个项目目录
  • 先跑白底换装/主图(最快出结果),存下每次提示词建提示词库
  • 跑一次详情页模块化流程,沉淀成你的详情页 skill
  • 用 test 目录打磨多图融合,"显式分工+显式剥离"写进 skill
  • 接视频单时先交分镜脚本给客户确认,再逐段生成

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